SPC统计过程控制—控制图

继续数据和离散数据

继续型:应用丈量的可以故意义地无限瓜分的继续数值。 (光阴,长度)

离散型:种别信息,可以计数然则不能故意义的瓜分。(合格/分歧格)

节制图由中间线,节制上限(UCL)及节制下限(LCL)组成。留意节制限和规格限的差别,节制极限(UCL,LCL)是根据匀称值谋略得出的,是按历程中间值+/- 3个标准误差谋略出来的。即节制极限是根据样本数据谋略得出的,是历程的内部特性。节制极限是由历程能力抉择的。规格极限(USL,LSL)是由履行的标准抉择的,是历程的外部特性。大年夜多半规格是关于个体数值的,是由客户的要求抉择的。

节制图上体现出来的颠簸分为由一样平常缘故原由引起的颠簸和由特殊缘故原由引起的颠簸,对付特殊缘故原由引起的颠簸加倍轻易发明,比如越过了节制上限或节制下限或者常说的节制图七点判异规则。节制图的感化便是要发明这些非常,并且阐发根源采取矫正步伐。

节制图的应用和选择

继续的分组数据:XBar-R节制图和XBar-S节制图。

继续的单值数据:I-MR节制图。

离散的相符二项散播的分歧格品数:(分组样品容量相等用nP节制图,不等用P节制图)

离散的相符泊疏松播的缺陷数:(分组样品容量相等用C节制图,不等用U节制图)

XBar-R节制图

XBar(匀称值节制图)反应变量X随光阴的集中趋势及分组样本之间的更改性。留意节制图中的每个点是每个分组的匀称值,而节制图的中间线是分组的匀称值的匀称值。R(极差节制图)极差节制图监测的是分组样本内部随光阴的更改。该图的中间线代表经久的分组样本之极差的匀称值,或称为R。对付R节制图只得当于样本容量较小的场合。

XBar-S节制图

XBar(匀称值节制图)反应变量X随光阴的集中趋势及分组样本之间的更改性。这个同XBar-R节制图。对付S节制图是值标准差,标准差节制图监测的是分组样本内部随光阴的更改。该 图的中间线代表经久的分组样本之标准误差的匀称值,标准差图可适用于分组样本容量(即n)大年夜于2的任何场合。(为验证历程是否稳定,天天采样10个数据值,一共采样10天。)

I-MR(Individuals and Moving Range)节制图

主如果反应继续的单值数据随光阴的变更。应用范围在历程的特点值较少,每次都只能够获得一个数据。I-MR图因为应用个体数值,与X bar-R图对照更易受滋扰。比如我们要记录车辆往返AB两点的光阴是否受控,可以记录一系列继续的数据值进行I-MR节制图阐发。

P图和nP图(离散数据的分歧格数)

P图是一种计数型节制图,它绘制的是每个样本的分歧格品率。每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量。此图通用性最强,在计数型节制图顶用途最广。P图一样平常必要较大年夜的样本容量。质量越好,那么要检测出历程掉控就必要越大年夜的分组样本。(记录天天的焊点数和焊点的不良个数,焊点数为分组样品天天是可以不合的。)nP图:是一种计数型节制图,它绘制的是每个分组样本中的分歧格品数。每个分组样本必须有相同的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等。

C图和U图(离散数据的缺陷数)

C图是一种计数型节制图,它绘制的是每个样本中的缺陷数(不相符性)。当所有样本具有相同的样本量时,C图就是一种很实用的选择。U图:是一种计数型节制图,它绘制的是每个样本中的单位匀称缺陷数,即描述了样本数变更时每个单元的缺陷数。这里要留意分歧格数和缺陷数的差别,分歧格品数是针对样本本身来说的 (要么合格,要么分歧格);缺陷数是针对样本内部的,阐明样本的相符性,而不是针对样本本身。

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